大数据工程师证书考试主要涵盖了大数据技术的各个方面，包括大数据基础、大数据处理、大数据存储、大数据分析和大数据应用等，以下是关于大数据工程师证考的详细内容：

1、大数据基础知识

大数据工程师需要具备扎实的计算机科学基础知识，包括计算机组成原理、操作系统、数据结构、算法、计算机网络等，还需要了解数据库系统的基本概念，如关系型数据库、非关系型数据库、分布式数据库等。

2、大数据技术架构

大数据工程师需要熟悉大数据技术架构，包括数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析和数据可视化等环节，了解各种大数据处理框架，如Hadoop、Spark、Flink等，以及大数据平台，如Hadoop平台、Spark平台等。

3、大数据处理技术

大数据处理是大数据工程师的核心技能之一，包括批处理和实时处理，批处理主要使用Hadoop、Spark等框架进行数据处理，实时处理主要使用Storm、Flink等框架，大数据工程师需要熟练掌握这些框架的原理和使用方法，能够编写高效的数据处理程序。

4、大数据存储技术

大数据存储是大数据工程师的另一个核心技能，需要熟悉各种大数据存储技术，如HDFS、NoSQL数据库、列式数据库等，了解这些存储技术的原理和优缺点，能够根据实际需求选择合适的存储方案。

5、大数据分析技术

大数据分析是大数据工程师的重要技能之一，包括数据挖掘、机器学习、统计分析等，大数据工程师需要熟悉各种数据分析方法和技术，如聚类分析、分类分析、关联分析等，能够从大量数据中提取有价值的信息。

6、大数据可视化技术

大数据可视化是将复杂的数据以直观的方式呈现给用户，帮助用户更好地理解数据，大数据工程师需要掌握各种数据可视化工具和技术，如ECharts、D3.js等，能够将数据转化为直观的图表和报告。

7、大数据应用领域

大数据工程师需要了解大数据在各个行业的应用场景，如金融、医疗、教育、交通等，了解这些行业的数据特点和需求，能够为实际业务提供合适的大数据解决方案。

8、大数据安全与隐私

大数据工程师需要关注大数据安全与隐私问题，了解数据加密、数据脱敏、数据审计等技术，确保数据的安全性和合规性。

9、大数据项目管理

大数据工程师需要具备一定的项目管理能力，能够组织和管理大数据项目的开发和实施，了解项目管理的基本方法和工具，如敏捷开发、Scrum等，能够有效地推进项目进度。

10、大数据法律法规

大数据工程师需要了解大数据相关的法律法规，如数据保护法、网络安全法等，确保大数据应用的合规性。

大数据工程师证书考试涵盖了大数据技术的各个方面，要求考生具备扎实的计算机科学基础知识、熟练掌握大数据技术架构和各种技术工具，了解大数据在各个行业的应用场景，关注大数据安全与隐私问题，具备一定的项目管理能力，通过学习和实践，大数据工程师能够为企业和个人提供高效、安全、可靠的大数据解决方案。